Especialização em Ciência de Dados (Data Science) - Turma 02
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Especialização em Ciência de Dados (Data Science) - Turma 02

PROPOSTA DO CURSO:

O objetivo principal do curso de Ciência de Dados é desenvolver as competências necessárias para utilizar os dados disponíveis em empresas ou em redes sociais de maneira a que eles sirvam de suporte aos diversos processos de tomada de decisão. Para tanto, serão abordadas técnicas modernas de trabalho com dados de diferentes formatos. Neste curso serão apresentadas técnicas emergentes em Machine Learning e Deep Learning, usando uma abordagem em que cada disciplina alia ao estudo da teoria as atividades práticas, envolvendo dados reais, e executando tarefas comuns em aplicações comerciais. O curso propõe ainda quatro disciplinas em que serão desenvolvidos projetos completos, desde a coleta de dados até a avaliação do desempenho final de todo o processo, nas áreas de Data Stream, Multimídia, Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional.

 

A QUEM SE DESTINA:

Engenheiros, administradores, tecnólogos, analistas, coordenadores, supervisores ou gestores de empresas de todos os setores que tenham interesse em usar técnicas de Descoberta de Conhecimento em seus dados corporativos com objetivo de auxiliar a tomada de decisões.

 

Especialização em Ciência de Dados (Data Science) - Turma 02

DISCIPLINAS  CARGA HORÁRIA
   
Banco de Dados não Relacional NoSQL 30h
Business Intelligence e BigData  30h
Compartilhamento e Segurança de Dados  30h
Deep Learning    40h
Estatística Aplicada          20h
Inteligência Artificial  30h
Internet das Coisas e Aplicações Distribuídas 20h
Introdução a Linguagem R  40h
Introdução a Python  30h
Machine Learning  40h
Seminários Integrados de Pós-graduação  30h
Visualização de Dados e Informação 20h
   
TOTAL DA CARGA HORÁRIA  360h

Especialização em Ciência de Dados (Data Science) - Turma 02

Prof. Me. André Dias Martins

 Mestre em Ensino e Tecnologia (UNOPAR), Especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Web e em Pesquisa Educacional (UEM). Especialista em Docência no Ensino Técnico e Profissional e em Docência com Ênfase em Distúrbios de Aprendizagem (COTEMAR). Bacharel em Sistemas de Informação (UNIPAR), Licenciado em Sistemas de Informação (UEM), Pedagogia (UNIPIAGET). Matemática (UNIJALES)

E-mail: prof_andre@unifcv.edu.br

 

Prof. Me. Ricardo Bittencourt Socreppa

 Mestre em Desenvolvimento de Tecnologia, (LACTEC/FCV/UFPR). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas para WEB (UEM), Graduado Processamento de Dados (CESUMAR).

E-mail: prof_ricardo@unifcv.edu.br